学科分类
/ 1
10 个结果
  • 简介:随着网络信息技术的发展,食品安全信息管理系统可以通过网络向消费者提供食品安全信息,并可以提供及时、快捷、方便的食品安全网络服务,对食品安全监督工作起到积极的促进作用,建立食品安全信息管理网络将有效的保障食品安全监管工作的有利进行。本文就国内外食品安全管理中信息技术的应用进行了总结分析,为加强食品安全管理提供参考。

  • 标签: 食品安全 信息化 供应链 措施
  • 简介:在如今信息社会之中,运用互联网将各类数据资源进行整合是一项基本的特点.在如今信息逐步深入的情况下,高校对教育资源共享问题的重视也逐步提高,实验室的建设与管理工作也要结合信息发展.本文从实验室管理的现状出发,分析当前实验室管理存在的问题,提出信息实验室的管理模式,并对信息实验室管理模式的开展提出一些科学建议,以促进高校实验室管理工作的开展.

  • 标签: 实验室 信息化管理 资源共享
  • 简介:基于表观遗传性的药物能够让癌症治疗进入新的时代吗?我们接下来要提到的生物公司名叫Epizyme,该公司创立于2007年一个加州的夏日,当时正值全球最大的生命科学投资公司之一MPMCapital举办年会。这家位于剑桥地区的公司主要研发表观遗传学相关的药物和疗法。每年,

  • 标签: 表观遗传学 生命科学 遗传性 MPM 药物 生物
  • 简介:校本课程是国家课程和地方课程的延续和补充,是普通高中新课程的有机组成部分。随着高中新课改的逐步深入,开发与建设适合本校校情的校本课程,已成为课程改革的一项十分重要而紧迫的任务。校本课程:即以学校为本位、由学校自己确定的课程,它与国家课程、地方课程相对应。生物教师在开发校本课程时如何应用身边现有的资料参与课程的编写。将本地的现代化发展与生物相关内容编写进教材。在浩瀚的资料中选取能激发学生兴趣的内容。现代农业:相对于传统农业而言,是广泛应用现代科学技术、现代工业提供的生产资料和科学管理方法进行的的社会化农业。

  • 标签: 国家课程 校本课程 生命科学 现代农业 生态宜居
  • 简介:罗氏NimbleGen已与韩国疾病控制与预防中心(KCDC)和Macrogen,Inc.公司签署合作协议,将共同实施一项针对韩国人的为期8个月的高密度CNV研究。该研究分为两个阶段,包括对韩国人口的大规模CNV特征描述,并对包括糖尿病在内的复杂疾病的基因相关研究中常见的CNV进行分析。

  • 标签: 韩国人 拷贝数 变异 Inc.公司 疾病控制 合作协议
  • 简介:随着互联网的迅速普及,高校思想政治教育正面临着前所未有的挑战与机遇.本文从高校网络思想政治教育工作的现状入手,分析了高校网络思想政治教育存在的问题,分析了产生原因并提出了相应对策.

  • 标签: 网络 思想政治教育 大学生
  • 简介:目的:分析HHEX基因序列及蛋白质的结构特点,研究其在发育过程中的作用。方法:采用生物信息学方法分析预测HHEX基因序列、蛋白质结构,以及与其他蛋白质的相互作用。结果:小鼠HHEX基因cDNA全长1771bp,CDS区全长816bp,其编码的HHEX蛋白含271个氨基酸残基,相对分子质量为30×103,为不稳定蛋白,具有α螺旋、无规卷曲、延伸链与β转角;功能分析表明HHEX蛋白是参与调控关键发育过程的转录调控因子,并与EOMES、FOXA2、KDR、WNT7A、HEXB、TG、SLC30A8、IGF2BP2及CDKAL1蛋白有相互作用。结论:HHEX基因及蛋白生物信息学分析为HHEX基因及蛋白的相关研究提供了重要的信息基础。

  • 标签: HHEX 基因 蛋白质 生物信息学
  • 简介:现如今的科学技术,不但向纵深发展,而且更加趋向多学科横向、交叉的综合与融合发展.尤其是在信息技术领域里,随着互联网技术的日趋完善和成熟,信息技术在国民经济各个领域中被广泛应用和快速提高,尤其是在我国国家层面于2015年年初全国“两会”上提出“互联网+”行动计划后,信息融合更被信息管理和研究部门关心和重视.本文作者结合本高职院校现实工作实际情况,深入探讨高职院校图书馆网络信息资源融合的意义、发展思路及方法,以供图书馆业界对信息融合感兴趣的研究者予以参考.

  • 标签: 图书馆 网络信息资源 融合“互联网+”思想 方法
  • 简介:随着时代的发展,科技的进步,各种高科技的产品也层出不穷。现代社会,教育也越来越信息,信息技术逐步在教学中得到广泛应用。现代的信息技术又具有形象性,主观性,直观性这些特点,而高中的地理教学的课堂也充满了丰富的时空变化与各种各样的人文风光,运用信息技术,给高中的地理课堂带来了趣味与活力。而如何有效的运用信息技术是个需要深入探讨的话题。本文就信息技术在高中地理教学中的应有作一简要探究。

  • 标签: 信息技术 地理 教学 应有
  • 简介:目的:对目前研究较为广泛的miR-15a的靶基因进行预测及相关生物信息学分析,以期为miR-15a靶基因的实验验证提供数据支持,并为深入研究miR-15a的调控机制及生物学功能奠定基础和提供理论指导。方法:选择TargetScan5.1与PicTar两种计算方法预测miR-15a的靶基因的交集作为分析的基因集合,分别进行GO注释描述、GO富集分析和生物通路富集分析。结果与结论:预测靶基因集合分别富集在转录调控、蛋白质修饰、细胞周期等生物学过程和蛋白激酶活性等分子功能上(P〈0.01);经典miR-15a预测靶基因集合显著富集于KEGG通路数据库中的Wnt信号通路、细胞周期和p53信号通路等5个信号转导通路及前列腺癌、慢性髓细胞性白血病、黑素瘤等7个疾病通路中(P〈0.05)。

  • 标签: MIRNA 靶基因 生物信息学