简介：摘要本文对地铁噪声信号处理方式进行了分析与研究，介绍了地铁噪声测试系统与噪声测量方法，重点研究了地铁噪声信号处理方式地铁噪声信号处理、频谱分析、滤波分析以及地铁噪声信号处理界面的设置，旨在为地铁噪声是否超标提供判断依据。

简介：摘要：信号在传输过程中易受雷达系统内外部噪声和环境杂波的干扰，从而影响雷达系统性能，因此，研究实时高精度雷达噪声信号产生方法具有重要意义。下面笔者就对此展开探讨。

简介：利用微机对１３８种环境声信号进行了采集、数据存储入库、声图分析，绘制了彩色三维声图及频谱图，并对频谱分析参数进行了统计处理。本数据库的建立为进行环境声信号研究分析和聋人的感觉代偿研究，提供了基础资料和手段。

简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

简介：

简介：刀具在刃磨过程中往往会激发出大量声音信号，这些信号包含丰富的刀具信息，通过对刀具刃磨过程的声音监测信号进行处理和分析，有利于了解刀具的刃磨过程，提高现有刀具制备的稳定性。

简介：摘要：管道输送在化工生产、石油、天然气运输发挥着重要的作用。本文通过对管道声信号的传播特性分析，设计一种基于模式识别的声信号的管道检测装置，用于管道缺陷筛查，提高了重要埋地管道安装之前检测效率。

简介：摘要本文设计了一个信道模拟器，用来模拟高斯白噪声信道。整个系统采用DSP（数字信号处理器）作为核心处理器，另外加上A/D、D/A完成信号采集及数字加噪，输入信号经A/D数字化后，在DSP内叠加噪声，然后叠加有噪声的数字信号经D/A输出模拟信号，完成加噪过程。高斯白噪声随机数由软件在DSP内部产生。输出信噪比可调，可以通过外接键盘进行设置。通过测试，该信道模拟器能够实时模拟高斯白噪声信道，完成加噪。

简介：对磁声耦合成像进行原理性验证实验研究.从不同的几何模型出发,分别建立了圆线圈、矩形线圈和三角形铜线圈模型作为成像目标,置于稳恒磁场中,同时对其施加正弦脉冲信号,用中心频率为1MHz的声传感器检测铜线圈在磁声耦合作用下产生的声信号,在不同位置、不同角度检测产生的声信号并进行分析处理.实验结果表明,超声传感器采集的声信号能对应铜环线圈位置,在此基础上进一步完善实验方法,以磁声耦合的方式实现进一步的成像研究.

简介：摘要：因海洋水声信道干扰源相对较多且多普勒效应问题比较明显，导致水声信号经过海洋水声信道传输时存在严重的畸变问题，无线通信信道开发难度较大。目前，为抑制或者消除多普勒效应带来的弊端影响，研究人员利用合适的技术将具有价值性的信息从存在畸变问题的水声信号中进行提取、应用，完成水声信号检测工作。针对于此，本文主要结合海洋水声信道中多普勒效应表现，对多普勒频移环境下的水声信号检测方法进行研究与分析，以供参考。

简介：摘要：风能作为清洁能源，风电在近几年实现高速发展，风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展，风机的故障问题日益凸显，因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中，很容易发生故障，造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。

简介：变压器局部放电超声波定位中,首要任务是对超声波信号的提取,其准确性将直接影响到定位的实现.EMD方法可以将非线性、非平稳信号分解为不同频率成分的内禀模态函数,从而提取超声波信号.以山西省高压电气设备局部放电定位项目为背景,详细分析了EMD方法的原理、实现过程,并用实例测试仿真,验证了该方法的有效性与准确性.

简介：详细介绍了uIP的移植方法，讨论了嵌入式TCP／IP系统硬件组成、uIP协议栈的体系结构、网络应用层和底层硬件的接口、uIP主控循环的流程、网络接口芯片的驱动及16位数据平台对源代码的修改等。经过修改移植的uIP协议栈在16位DSP平台TMS320F28335上的功能测试表明，设计达到了使用要求。

简介：摘要由于地下空间相对比较密闭，一旦发生火灾，浓烟和热气会迅速蔓延充满整个地下空间，且紧急疏散标志与应急灯容易被烟雾遮挡，导致地下空间在防火疏散方面存在安全隐患。声学指示区别于基于光传播的普通标示，很难被浓烟所阻挡。根据Bryan研究发现，当火灾发生时，人体感受中听觉刺激占53．3%，即大部分人员可通过声音信号感知火灾危险。研究者发现，高龄人群（66～88岁）与中青年人群（22～48岁）相比，在火灾中需要更高的报警声压级。

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简介：摘要：在超声无损检测技术发展中，受特殊材料和组织结构的影响，实践探究所获取的超声回波信号会受过强的结构噪声所影响，实践运行期间的信躁比过低，这直接影响了缺陷信号的识别精确度。因此，本文在了解当前超声信号处理过程的基础上，根据分离谱法的应用技术原理，对其在超声信号处理中的应用实践进行解析探讨，最终结果证明两者结合具有一定的实践价值。

简介：混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.

简介：信号检测的重要课题就是提取淹没在噪声中的信号,本文研究互相关估计噪声中周期信号的方法--样板信号法、自相关-冲激序列法,并用互相关测量信号能量.

简介：通过提取南宁实验GPS控制网的原始载波信号，利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势，分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解，研究各种GPS信号噪声的特性，对减弱各种GPS噪声的影响有一定的参考价值。