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  • 简介:电脑开机黑屏是大家在使用中经常遇到的事情。一旦这一故障发生,高手总会借助自己丰富的经验轻车熟路的找到问题的根源所在,而多数菜鸟却成为无头苍蝇找不到头绪,不知道应从何处入手。有没有一个方法可以让我们避开经验的困惑,有条理地找出黑屏的问题所在呢?有,笔者今天就给大家上上最小硬件系统的课,让你知道如何借助搭建最小硬件系统来更具科学和条例地进行故障排除。

  • 标签: 电脑 主板 CPU 最小化硬件系统 黑屏 故障排除
  • 简介:介绍了铀矿开采废物的组成,重点分析了铀矿山采矿废物最小管理技术,并给出了加拿大和法国废物最小管理的实例。

  • 标签: 铀矿 废物 废物最小化
  • 简介:摘要众所周知,单片机功能强大,性价比高,在工业、通讯等领域都有广泛的应用。相关的单片机产品种类繁多,对其稳定性的要求也日益增高。单片机运行的稳定性问题,成为了一个非常重要的研究课题。首先介绍了单片机及最小单片机系统概念,然后详细的说明了最小单片机系统的组成及设计过程,最后介绍了最小单片机系统在日常生活中的创新应用。

  • 标签: 单片机 最小单片机系统 电源电路 时钟电路 复位电路
  • 简介:在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型,然后以LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)模型为基础,在优化最小框架下构造稳健的优化目标函数,最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明,该算法对墙体成像特征明显,不仅保证了墙体轮廓特性,而且杂波少、分辨率高,并较大幅度减小了成像算法处理时间。

  • 标签: 墙体成像 优化最小化框架 块特性矩阵 LASSO模型 像素块
  • 简介:对学习者的动机、目的与需求的研究在汉语作为二语教学的研究中意义重大。在研究的过程中,易忽略根本之处——学习者的动机、目的与需求的变化源于感知失配。通过将Kumaravadiveliu的“最小感知失配”这一概念进入对外汉语教学领域,以期引起研究者与教师们的重视。

  • 标签: 感知失配 对外汉语教学 协商 多元视角 角色转变
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  • 简介:摘要:放射性废物的安全管理,应当坚持减量化、无害和妥善处置,秉承永久安全的原则,实行放射性废物分类管理,本文基于系统思维,结合漳州华龙一号融合机组实际产生的废物类型,运用ALARA原则,在核电站全套“寿期”内,“系统性”建立放射性废物最小管理体系

  • 标签: 华龙一号融合机组 ALARA原则 系统性
  • 简介:反应堆中的石墨废物体积庞大并且含有长寿命放射性核素,是放射性废物管理的难点。本文介绍了国际上放射性石墨废物处理技术、部分国家石墨废物处置策略和替代方案研究的进展;分析总结了石墨分类处理处置策略、适用中等深度处置的废物最小发展方向;最后对我国在反应堆石墨废物处置方面所面临的挑战和相关研究提出了展望和建议。

  • 标签: 反应堆 石墨 废物最小化 放射性废物 分类 中等深度处置
  • 简介:基于构形理论,以导热过程中的熵产生最小为优化目标,对“体-点”导热问题进行了研究。得到了矩形单元面和各级构造面的最优外形及高导热材料的最优分布;分析了优化级数对最小熵产生的影响;比较了所得的最小熵产生与热阻优化过程中熵产生的大小;还比较了以熵产生最小为优化目标与热阻最小为优化目标所得的最优构形的差异。

  • 标签: 构形理论 “体-点”导热 熵产生最小化
  • 简介:本文提出了一种在感应电机直接转矩控制(DTC)中使用的占空比控制方法。和传统的直接转矩控制方法相比,使用占空比控制的直接转矩控制系统稳态转矩响应得到改善,转矩脉动也减少。在每一个开关周期,用转矩和磁通偏差作为模糊逻辑的输入,通过模糊逻辑算法来实现占空经的控制。SIMULIK的实验结果证实了该方法所宣称的改进效果。

  • 标签: 感应电机 直接转矩控制 转矩脉动最小化 模糊逻辑算法 磁场定向控制
  • 简介:摘要海阳核电厂离堆放射性废物处理设施(SRTF)为机组正常运行及设计事故工况产生的各类放射性废物提供了处理方案,主要包括技术废物处理、工艺废物处理、废液处理以及废物货包暂存等,每种废物的处理方案都设计独立的处理系统级相关工艺设备。以实现放射性废物的最小的目标。

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  • 简介:本文研究分析了调零阵列天线的性能,该天线采用了亚梯度搜索功率最小技术以及LMS相关的功率最小方法。本文也给出了这些算法在静态和动态环境下获得希望性能所需的条件。本文介绍了一种基于亚梯度的调零算法,其模拟结果表明采用这种算法能够在静态情况下获得一个已知的最佳解。接着,本文又列出了通过功率最小技术来调零的LMS相关方法的方程式。本文还给出了在静态结构中采用LMS相关方法的模拟结果,进而与亚梯度搜索方法和最佳解进行了比较。然后,本文研究了两种算法在动态情况下的性能,在这种动态情况中,天线阵列能够针对干扰很快地改变其指向。

  • 标签: 功率技术 接收机 干扰保护技术 GPS 调零天线
  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,公路建设正日益成为关系到国家经济运行和人民生活质量的重要问题。本文以绿色公路建设方法及相应的环境影响最小技术为研究对象,对公路发展过程中可能出现的环境问题进行深入剖析,并结合实际工程需求提出可行性的解决方案。本文主要从公路设计、施工、运营三个阶段展开论述,针对每个阶段提出具体的环境影响最小技术和方法。研究结果表明,通过采用科学的绿色公路建设方法,不仅能够减轻公路对自然环境和生态系统的影响,还能提高公路运营效益和我国公路建设的可持续性。

  • 标签: 绿色公路 建设方法 环境影响 最小化技术
  • 简介:摘要随着新材料的不断发展,新型建筑材料的问世。变电站的布置形式也灵活多样,预装式变电站因最大程度的减少了异形及零散基础,设备最大程度的在工厂集约化生产加工,简化设备与土建的接口部分。将现场施工量减小到最大程度,特别适应我省偏远地区预装式变电站施工过程中气温偏低、昼夜温差较大,可进行施工周期短的特点。

  • 标签: 预装式变电站 土建施工 技术方案
  • 简介:传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型训练困难,且范能力差,影响实验结果.针对此问题,通过比较重构误差和验证集错误分类率的乘积(加权误差)大小来选取网络层数,网络层数确定后,再根据重构误差使用渐增法或二分法来选择合适的隐层神经元数目,以使整个模型达到最优.实验结果表明,用上述方法确定模型网络层数及隐藏层神经元数目,能有效提高模型分类或预测的精度.

  • 标签: 深度信念网络 网络层数 神经元数目 重构误差 加权误差
  • 简介:组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明:平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

  • 标签: 最大误差最小化 遗传算法 平均绝对百分比误差 极差 组合预测