简介:摘要:针对复杂背景条件下动态多目标实时监测算法效果不佳的问题,本文设计一种能进行对运动目标实施感知的视频跟踪系统。该系统基于原YOLOv4目标检测算法上对其改进。首先,对骨干特征提取网络进行理论创新,旨在提升网络的表达能力并提升特征提取能力;然后,提出YOLOv4-PPMCC感知跟踪模型使检测与跟踪功能合二为一,从而实现连续、实时准确的跟踪;最后,本系统能够将大型场景中的多个目标跟踪、检测与分析等功能整合在一起,智能地分析前端摄像机所获取的影像资料,并对其进行自动收集、归类,并在后台实时查看分析结果和视频记录。该算法实时性更佳,与传统的多目标跟踪算法相比较,计算量大大降低,跟踪结果更准确,可以实现对多目标持续和准确的跟踪。
简介:摘要:本文旨在研究多摄像头视频监控系统中目标跟踪与行为识别算法的应用。通过分析目标跟踪和行为识别的重要性,探讨多摄像头视频监控系统的挑战和需求,本文提出了一种基于多摄像头视频的目标跟踪与行为识别算法。该算法结合了目标跟踪和行为识别的技术,能够在复杂的监控环境下实现准确的目标跟踪和行为识别。