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  • 简介:随着经济的飞速发展,对经济的预测已经是必要的手段,本文选择灰色预测模型来预测经济的发展.然而,传统的GM(1,1)模型存在一些不足,往往在数据之间变化很大时得不到理想的结果,预测精度不高.首先对GM(1,1)模型做了简单的介绍,然后通过改进初始值的光滑度和背景值的取值优化模型,最后运用改进的GM(1,1)模型预测兰州市未来几年的经济发展,从预测结果看到在2020年兰州市的全民生产总值将达到6000亿.

  • 标签: 灰色预测 光滑度 背景值 全民生产总值 数学模型
  • 简介:中学物理的力学和电学知识内容联系紧密,互相渗透,有些习题的结论是相通的.下面介绍一典型物理模型的建立及其应用,供同学们参考。

  • 标签: 中学物理 电学 力学 结论 习题 探析
  • 简介:  1、专家系统模型   指金融机构依赖于主观分析或定性分析方法衡量企业贷款的信用风险,  2、贷款评级分级模型   即贷款内部评级分级模型,  尽管这仍然是目前我国许多银行在信贷决策过程中主要使用的方法

  • 标签: 信贷风险管理 模型研究 管理模型
  • 简介:本文以我国的中央税收数据为研究对象,试图从我国税收与经济增长的关系、税收的结构和效应等方面综合考虑,利用GM(11模型,对我国的中央税收进行实证预警研究。研究表明,构建模型的预测结果与中央税收收入状况基本相符,该预警系统具有有效的预警功能,可以为审计署的税收审计工作提供支持,为国家财政预算提供依据。

  • 标签: 中央税收预警 税收审计 经济增长
  • 简介:摘要:随着现在车辆的普及,导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一,它能让车主实时的获得GPS数据,以确定当前道路的情况,但在道路拥挤的路段,导航软件对行车速度估计非常不准确,进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低,因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。

  • 标签: 拥堵时间预测,G(1 1)模型,灰色预测
  • 简介:一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法,虽然简单方便,但是其基本假设与现实不很相符,实用性较差。GM(11)灰色预测模型建模所需信息较少,而模型精度较高,是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM(11模型来预测企业融资需求,克服了传统方法的缺陷,提高了企业财务预测的准确度。

  • 标签: 融资需求预测GM(1 1)销售百分比法回归分析法
  • 简介:基于传统GM(11模型的建模理论,结合建筑物的变形特点,采用实时动态GM(11模型,并辅以残差对模型进行修正,即将动态预报与残差修正相结合,形成基于残差改正的动态GM(11模型。实际算例表明,基于残差修正的动态GM(11模型,能顾及参数的时变性,可显著改善GM(11模型的拟合及预报精度。

  • 标签: GM(1 1)模型 动态建模 残差修正 预报精度
  • 简介:为了提高GM(1,1)模型的预测精度,对GM(1,1)模型进行预测,得到残差序列,然后用残差序列建模对原模型进行修正,得到GM(1,1)的残差修正模型,将其应用到扬压力的预测中,结果表明模型精度大大提高.

  • 标签: GM(1 1)模型 残差模型 扬压力预测
  • 简介:为了改进原始GM(11模型的模拟效果,优化GM(11模型的背景值后,利用最小二乘法,得到发展系数-a.在a已知的条件下,根据GM(11模型的还原值与实际值之差最小,求出待定系数c,从而获得参数和背景值同时优化的GM(11模型.此模型不需要选择初始条件,具有白化指数律重合性.实例表明此优化模型既能模拟低增长序列,又能模拟高增长序列,具有较好的模拟效果和预测效果.

  • 标签: 灰色系统 GM(1 1)模型 背景值 最小二乘法
  • 简介:没有考虑证券组合投资中存在买进和卖出时交易费用问题,本文对证券投资中存在交易费用问题进行研究,投资于第i中股票的投资额为表示无风险证券的收益率

  • 标签: 交易费用 含交易 投资模型
  • 简介:  影响货币需求的机会成本变量应该是名义利率而非实际利率,首先提出一个货币需求函数模型,通过剔除不显著变量得到我国的长期货币需求函数

  • 标签: 经济模型构建 计量经济模型 货币需求
  • 简介:  一、AVMs及AVMs的优缺点  自动估值模型(AVMs)是通过数学计算产生的评估手段,包括房利美都向使用多种手段的AVMs模型转换,  三、美国监管当局OCC对使用AVMs的关注  在OCC的内部刊物《监管文摘》上以

  • 标签: 估值模型 模型监管 监管关注
  • 简介:论文中对人民币汇率收益率序列分别建立了GARCH(1,1模型和GM(1,1模型.首先利用GARCH(1,1模型刻画了收益率序列的波动性,接着通过预测模型GM(1,1)对收益率序列水平值进行预测.实证结果表明,人民币汇率收益率序列之间存在明显的波动性和长期的自相关性,预测模型GM(1,1)能够很好的拟合人民币汇率收益率序列,是一个可用的较好的预测模型.

  • 标签: 人民币汇率收益率 波动性 GARCH模型 GM(1 1)模型
  • 简介:针对GM(1,1模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x(0)(k)=ce-ak在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.

  • 标签: GM(1 1)模型 灰导数 预测系数 最小二乘法 白指数律 白化系数重合性
  • 简介:摘要:灰色预测模型具有所需样本少,计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM ( 1,1 )灰色预测模型固有模型的不足,为了满足地表沉降预测精度要求,本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM ( 1,1模型,该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明, IDGM ( 1,1 )利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量,可以为安全施工提供有力依据。

  • 标签: 沉降预测 IDGM(1 1) 基坑 灰色理论