简介：随着经济的飞速发展,对经济的预测已经是必要的手段,本文选择灰色预测模型来预测经济的发展.然而,传统的GM(1,1)模型存在一些不足,往往在数据之间变化很大时得不到理想的结果,预测精度不高.首先对GM(1,1)模型做了简单的介绍,然后通过改进初始值的光滑度和背景值的取值优化模型,最后运用改进的GM(1,1)模型预测兰州市未来几年的经济发展,从预测结果看到在2020年兰州市的全民生产总值将达到6000亿.

简介：本文以我国的中央税收数据为研究对象，试图从我国税收与经济增长的关系、税收的结构和效应等方面综合考虑，利用GM（1，1）模型，对我国的中央税收进行实证预警研究。研究表明，构建模型的预测结果与中央税收收入状况基本相符，该预警系统具有有效的预警功能，可以为审计署的税收审计工作提供支持，为国家财政预算提供依据。

简介：介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。

简介：

简介：一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法，虽然简单方便，但是其基本假设与现实不很相符，实用性较差。GM（1，1）灰色预测模型建模所需信息较少，而模型精度较高，是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM（1，1）模型来预测企业融资需求，克服了传统方法的缺陷，提高了企业财务预测的准确度。

简介：摘要患儿男性，11个月。生后5个月出现发育倒退，随后出现四肢无力和对响声的异常惊吓反应，求医2个月诊断不明，转诊至首都医科大学附属北京儿童医院，发现患儿双眼眼底黄斑樱桃红斑，以此为线索进一步基因分析显示GLB基因出现复合杂合子突变，酶学检查结果显示酸性β-半乳糖苷酶明显低于正常值，确诊GM1型神经节苷脂沉积症。

简介：基于传统GM（1，1）模型的建模理论，结合建筑物的变形特点，采用实时动态GM（1，1）模型，并辅以残差对模型进行修正，即将动态预报与残差修正相结合，形成基于残差改正的动态GM（1，1）模型。实际算例表明，基于残差修正的动态GM（1，1）模型，能顾及参数的时变性，可显著改善GM（1，1）模型的拟合及预报精度。

简介：为了提高GM(1,1)模型的预测精度,对GM(1,1)模型进行预测,得到残差序列,然后用残差序列建模对原模型进行修正,得到GM(1,1)的残差修正模型,将其应用到扬压力的预测中,结果表明模型精度大大提高.

简介：为了改进原始GM（1，1）模型的模拟效果，优化GM（1，1）模型的背景值后，利用最小二乘法，得到发展系数-a．在a已知的条件下，根据GM（1，1）模型的还原值与实际值之差最小，求出待定系数c，从而获得参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型．此模型不需要选择初始条件，具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列，又能模拟高增长序列，具有较好的模拟效果和预测效果．

简介：

简介：对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策,关系到投资者的切身利益,因此对预测结果的精度要求较高.本文对GM(1,1)模型进行了改进,并将改进后的模型应用于股票价格的预测.对南山实业股票价格预测后发现,改进的GM(1,1)提高了预测的精度,具有更高的应用价值.

简介：针对GM（1,1）模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM（1,1）优化模型,该模型的预测公式x（0）（k）=ce-ak在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.

简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：摘要灰预测是灰理论的重要内容之一。应用灰预测模型可以有效预测员工绩效趋势。文章构建了灰预测模型，分析研究了灰预测模型在员工绩效趋势灰预测中的应用，对员工绩效趋势进行了灰预测，为有效制定绩效改进计划，正确引导员工行为，不断提高员工绩效水平提供了科学依据。

简介：摘 要：在电力系统不透明的特点下，电力负荷预测通过考虑外在因素的影响，运用数学模型和运算软件力求得到更为精确的的预测数值，而电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法。本文采用灰色模型GM(1,1)对北京市8年的数据进行分析预测，得出的实际值与观测值之间具有较高的精确度,并由此讨论灰色GM(1,1)模型的优劣势。

简介：GM(1,1)isgenerallyusedinGreySystemTheorywhichconstructsanOrdinaryDifferentialEquationforgivense-ries.Itiseffectiveformonotoneseries,anditssimulatingeffectisgoodanderrorissmall.However,Iftheseriesdosen’thaveapropertyofmonotone,thesimulatingeffectofGM(1,1)isnotfine,anditserrorgetsbigger.Inthispaper,weuseGM(2,1)tohandletheoxcillationseries,whichusestheMethodofMinimumSquaresindeterminingtheuncertainparameters.The

简介：论述了变形监测建模的常用方法——灰色系统理论，结合工程实例，建立GM（1，1）预测模型，应用于围堰工程变形监测数据分析，并对模型的精度进行检验。预测了未来变形趋势，证实了围堰变形监测分析中使用灰色GM（1，1）预测方法的可行性。

简介：摘要本文探讨灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于地铁监测数据分析，结合真实数据进行变形预测比较和检验，充分证实了在地铁监测分析中应用灰色预测方法的可行性。

简介：

简介：本文用样条函数对GM(1，1)模型的残差序列进行插值拟合，然后作用于二阶线性微分方程，并以此修正原模型，得到一种新的预测模型的数值解．