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基于LSTM网络的棉花价格短期预测模型研究

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摘要摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

DOI lj1n1g72dv/5707020

作者郄子涵1 黎玉寒2

机构地区 1.中央财经大学（国际经济与贸易学院）北京 100000 2.天津农学院经济管理学院天津 300392

出处《中国经济评论》 2021年8期

关键词

分类 [经济管理][政治经济学]

出版日期 2021年12月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国经济评论

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