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基于大数据的供电网故障诊断与预测方法

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摘要摘要：随着电力系统的复杂性不断增加，传统的故障诊断方法面临着响应滞后和准确性不足的问题。基于大数据技术，供电网故障诊断与预测能够借助海量数据的实时采集与分析，显著提高诊断精度和故障预警能力。本文探讨了基于大数据的供电网故障诊断与预测方法，通过机器学习与数据挖掘技术，从多维度数据中提取有效特征，实现对潜在故障的早期预警。研究表明，这一方法能有效缩短故障识别时间，减少电力系统停运风险，并显著提高电网的可靠性。通过案例分析，展示了该技术在实际电力系统中的应用效果及其潜力。

DOI g4q0x6ql9j/8893124

作者王春晖

机构地区民航甘肃空管分局技术保障部供电室甘肃兰州 730000

出处《中国科技信息》 2024年21期

关键词大数据分析，故障诊断，故障预测，电力系统，机器学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2025年01月10日（期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）