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深度学习模型在图像超分辨率重建中的优化
深度学习模型在图像超分辨率重建中的优化
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摘要
摘要:随着信息技术的飞速发展,图像超分辨率重建技术在众多领域有着广泛需求。深度学习模型为此提供了强大动力,但仍面临诸多挑战。本文深入剖析深度学习模型在图像超分辨率重建中的关键问题,从模型架构设计、损失函数优化、训练策略改进等多方面探讨优化方法,旨在提升超分辨率重建图像的质量与效率,推动该技术向实用化、高性能化迈进。
DOI
7dm6ogxlyj/8909730
作者
程嘉伟
余丰浮
安佳新
机构地区
广西大学 530004
出处
《中国科技信息》
2025年1期
关键词
深度学习模型
图像超声分辨率
优化
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2025年01月23日(期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2025年1期
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