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船艇装备维修的数据管理与分析策略研究

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摘要摘要：随着船艇装备使用频率的增加，设备故障频发，维修管理面临着越来越复杂的挑战。为了提升船艇装备维修的效率与精确性，本文研究了船艇装备维修的数据管理与分析策略。通过建立综合性的维修数据管理平台，结合大数据分析与人工智能技术，本文提出了一种基于数据驱动的智能分析模型，能够实现故障预测、维修计划优化和资源调配的智能化。研究表明，该策略能够显著提高维修效率，降低维修成本，并有效延长船艇装备的使用寿命。实践应用表明，数据管理与分析策略在船艇装备维修中的推广具有重要的实际意义，尤其是在提高维修决策的科学性与精准性方面，具有较高的应用价值。

DOI n49e70g23d/8995111

作者杨淼

机构地区中国人民解放军91001部队省市:北京市邮编:100036

出处《中国科技信息》 2025年2期

关键词船艇装备维修数据管理大数据分析故障预测智能分析模型

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2025年03月14日（期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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