简介：一、问题的提出现行绝大多数统计学教材中将时期指标和时点指标定义在总量指标的基础上，总量指标按其反映的时间状况不同可以分为时期指标和时点指标。所谓时期指标是指反映总体现象在一段时期内活动过程的总量指标。如：某段时期内某空间的产品产量、产值、商品销售额、工资总额、人口出生数等等；所谓时点指标是指反映总体现象在某一瞬间（或状况）上的总量指标。如某空间某一时点（年末、季末、月末）的人口数、商品库存数、商品库存额、储蓄存款余额、在岗职工人数等等。笔者认为，这种解释不准确、不全面，把时期指标和时点指标只局限在总量指标的基础上分类讲解，在结合实际情况进行分析问题遇到有些相对指标与平均指标时，容易在时间概念上搞混，而且在对一些指标判断其为时期指标或是时点指标时，根本不考虑该指标是相对指标还是平均指标，这使得人们很疑惑，显然这样不妥。

简介：域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。