简介:摘要:本文提出的DEH阀门特性在线分析与诊断方法,使用自学习回归神经网络算法模型,以机组运行过程的历史数据为模型训练数据,以期望的特征变量为响应输出和预测输出,在机组正常运行中求出DEH阀门开度-流量特性曲线,从中分析诊断出阀门存在的问题和严重程度,指导运行人员有针对性将问题解决在萌芽状态,杜绝小问题酿成大故障,为提高机组安全、稳定、高效、经济运行水平提供切实可行的技术手段。
简介:摘要电能计量设备是发电企业、供电企业、用电客户之间的计量依据,但故障影响计量的准确性乃至公平公正性。传统的故障诊断建立在运行抽检、周期性检测和用户申校基础之上,存在检测滞后、带“病”运行的弊端,所以推广和应用故障在线诊断技术具有重要的意义,本文对这方面内容进行了分析。
简介:摘要社会的不断发展,人们生活水平的提高以及企业内部和外部竞争的日益加剧,使得不论从民生还是企业的长远发展来看,变电设备系统都在朝着高稳定性和高效率性不断地发展。20世纪80年代之前,电力设备的指导思想一直都是“到期必修,修必修好”;但在90年代以后,由于技术的进步、设备性能的提高以及传感技术、计算机网络技术、信号处理技术、神经网络和模糊数学的快速发展,设备的维护思想逐渐发生了转变和修正,慢慢形成了状态检修的理念。即把诊断性检修作为基础,并将预防性检修和故障检修二者相互结合,使得运行管理部门动态地、全面地掌握变电设备在运行中的健康状况。尤其是近几年来,电力体制的不断改革,电力企业也在发生着变化。因此,以前的检修制度已经不能够完全地适应现在的发展形势。