简介：

简介：摘要：在如今的 IDC机房中，大多数数据存储都是采用集中式存储设备，集中式存储设备采用的均是 RAID技术，虽然 RAID比较成熟，但是随着大数据时代的到来，传统的数据存储方式并不能满足现在的需要，难于对海量的数据进行安全、可靠、快速的存储，并且不同厂家存储在新能和兼容性存在较大差异。本文章首先分析传统存储技术，随后就分布式存储的优缺点进行简要分析。

简介：ACR电气设备公司新推出的并得到型式认可的自由漂浮式数据存储舱，是由RapidTrack（快速录音磁带音轨）和最新研发的S-VDR2000（2000型简化航行数据记录仪）以及一个水压释放的坚固托架组成，可直接紧固到船舶的露天甲板上。平时由船上航行设备把航行数据经过一根最长可达50m的Cat-5电缆下载到设置在露天甲板上的自由漂浮式数据存储舱中并传遍以太网TCP-IP的T数据库。

简介：摘要：过钻杆测井是近几年发展起来的新技术，主要针对疑难井、水平井测井需求，是目前比较稳定效率又高的测井方式。对于疑难井况，尤其是对长水平段水平井、大斜度井，井眼坍塌和页岩膨胀等恶劣井眼条件，该工艺相比于常规存储式测井，施工时在井口加装专用旁通短节，在下放仪器时，电缆始终连接着仪器，保证了仪器下放时安全可控，随时应对突发情况；同时，泵送过程中可随时观察仪器是否正常，保证测井成功率。

简介：摘要本文通过对存储数据的分类，分析了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据存储技术，并介绍了相关的应用场景。帮助用户构建适合自己需求的分布式存储系统。

简介：摘要：随着互联网技术的迅猛发展，各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求，分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代，信息存储和信息用户较少，集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多，对于信息存储、传输管理的要求不断提高，在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反，它将多个数据存储单元组合为同一个数据库，然后分存到不同的数据存储节点上，实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。

简介：摘要为了提升水平井储式测井技术的应用效果，本文结合实际，在分次储存式测井技术施工原理的同时，对该技术的应用工艺要点进行研究，同时在分析存储式测井技术的优缺点的基础上，结合某工程项目实例，深入探究该技术的实践要点。

简介：传统的存储模式已经不能应对网络和应用的飞速发展,论述了近年来发展起来的一种新型数据存储技术,相对于传统方式有着明显的优势.对GlusterFS分布式文件系统做了简要介绍,分析了此系统的架构,以及如何安装和正确地配置,并且在此系统上进行相应的测试,测试分为系统的自动冗余、由冗余带来的系统高可靠性（容错）、系统的在线文件同步、故障点恢复后的文件同步,测试的结果验证了此系统相对于传统存储模式的巨大优势.

简介：提出的调查方法是在受害者主机端重新浏览可疑网页，同时使用sniffer等协议分析软件截获数据包，再对捕获数据进行分析，确定是否存在XSS挂马攻击，同时提取出攻击痕迹。该方法可以准确判断是否存在XSS挂马攻击，提取出攻击者遗留的IP地址、用户名等痕迹信息。

简介：在生活和工作中,我们常常都需要用一些移动式的存储议备来进行数据的传输、交流与备份。然而,对于PC机上的标准移动存储设备——3寸小软驱而言,在强大并且无孔不入的网络面前,显得是如此的老态。因此,容量在100M以上的新型移动式存储设备,就势不可挡地很快在各个阶层领域获得了广泛的应用。如果朋友你曾有过带着三四十张软盘

简介：摘要：在互联网技术蓬勃发展的时代背景下，尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化，互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长，人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值，大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用，人工智能，机器学习，用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展，配合着云计算技术的发展，云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下，分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系，将用户数据分别存放于这些设备中，大大提升了用户访问数据的效率和便利性。

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简介：隐式加密算法在云存储中被广泛应用,但是位于不同服务器中的数据被窃取,或者服务器合谋而导致的数据安全隐患一直存在,为了更好地提高加密效率和安全性,文章提出了基于MapReduce改进的隐式加密算法,从而实现了数据的高效安全的加密。

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简介：CKV（CloudKeyValue）是腾讯自主研发的分布式存储系统，服务于QQ空间、朋友网、相册、音乐等核心业务，日访问量超过万亿次。本刊3月期《腾讯CKV海量分布式存储系统：日访问过万亿次背后的技术挑战》一文中，全面剖析7CKV的实现原理和技术挑战。本文则将从部署架构、质量、效率和成本四个方面来讲述CKV的运营实践。

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简介：你在公司每天处理信息的工作有很多方面。首先必须有硬件来存储数据，其次你用的软件要方便保存和组织它们。你使用NAS吗？或者SAN？你可以看看本年度的最佳存储产品名单。

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简介：摘要视频监控系统一般具有监控点分布广、摄像头数量多、监控时间长等特点，采集数据的时间往往长达十几天或几十天。因此应用在视频监控系统中的存储设备在数据读写方式上具有与其他类型系统不同的特点，不同点主要表现在以下几个方面。编码器或采集服务器以流方式写入数据，实时存储监控点的实时图像和画面，存储的文件类型为流媒体文件，因此检索服务器也会以流方式读取已存储的视频文件。数据读写操作的持续时间长。由于摄像头一般都是7×24h工作的，即使采集后视频数据采用分段保存，写入操作的持续时间也有可能长达十几个小时，后期回放时也需要相同的时间。为了保证视频采集过程和回放过程中不会出现丢帧现象，存储系统必须要有足够的带宽。除了数据读写时间长外，由于视频采集过程中，视频文件格式一般都不会发生变化，且码率保持相对恒定，因此视频监控系统的读写操作还具有码率恒定，也就是带宽恒定的特点。视频监控系统对存储的读写方式与传统不同，与数据库系统存储和文件服务器存储采用的小数据块读写或文件传输读写方式有着根本的区别，大数据块、高并发的访问模式对存储系统有新的要求，因此视频监控系统不能采用数据库系统等常用的存储设备。容量巨大，视频监控系统一般具有摄像头数量多，视频图像存储时间长，在高清化的今天，数据量已经出现十几倍的增长，PB级数据量屡见不鲜。因此视频监控系统的存储必须支持超大容量，且容量具有高扩展性，满足长时间大容量视频图像存储的需求。数据量的规模爆发式增长对于存储设备和数据的管理都提出了新的挑战。既能高效存储、灵活调用，又要做到数据安全、统一管理，并且在和多种应用系统复用上和数据分享上也有进一步需求。近年来存储技术高速发展，存储设备价格不断下降，专业存储系统具备了在视频监控行业广泛应用的基础。但是在实际应用中采用何种存储技术和方案还要根据用户的实际情况，包括系统投资数量、系统规模、现有环境等诸多方面考虑