简介：继20世纪70年代收益管理在航空业大量运用并收到良好成效后,收益管理便作为一种先进的管理方法被越来越多的饭店所接受.而在饭店收益管理诸多方面中,价格问题是最为重要、灵活和敏感的,价格决策的成功与否直接关系到收益管理运用的成败.本文以饭店收益管理的定价问题为研究对象,在界定饭店收益管理概念的基础上尝试建立饭店收益管理定价决策模型.

简介：提出利用分散决策模型进行排污权在一级市场的定价，并证明了其合理性。在明确排污权总量的条件下，利用“多对象、多轮次”的“试错法”得到排污权的价格，并给出具体的实施步骤。结果显示：该方法具有操作性强、成本低的优点，是一种可在完全竞争市场中进行排污权定价的合理方法。

简介：期权定价理论集中反映了现代财务理论的最新研究成果,为企业财务决策提供了全新的分析思路和分析方法,在实践中具有重要的应用价值.本文初步分析了期权定价理论在项目评估与决策、企业投资战略规划、最优投资规模的确定和投资后的经营管理中的应用,希望与大家一起探讨.

简介：摘要：消费者在购买服装时所做出的决策会更关注服装的某一特性，不同的消费目的、习惯、环境等都会影响消费者对于服装的选择。本文主要是以服装定价对消费者购买决策的影响为研究对象，分析改变服装定价对消费者感知质量、感知价值、购买决策的影响。通过情景模拟问卷调查的情况来分析服装定价对消费者行为的影响。

简介：摘要本文研究了存在顾客惰性时的零售商的最优定价与存货决策问题。假定产品的销售分为正常销售阶段和清仓处理阶段，顾客在确定最优购买时机时会战略性地比较提前购买和延迟购买时获得的期望效用，同时顾客也可能存在延迟购买的消费惰性。利用理性预期均衡分析，分析了存在顾客惰性时零售商的最优定价与存货数量，并且比较了战略顾客行为下和顾客惰性下的零售商的最优定价和存货数量的关系。研究表明，顾客惰性的存在减少了零售商的期望利润，降低了零售商的最优销售价格，同时也降低了零售商的最优存货数量。

简介：本文分析了电信产业中拥有本地市话网络的在位者在下游市场（长途电话网络）面临潜在进入者的竞争的两厂商模型。两个厂商关于成本的信息是非对称的，潜在进入者进入市场的决策将会影响下游市场的市场结构，即下游市场竞争结构不是外生的。本文认为，规制者基于社会福利最大化所设计的零售和接入价格机制，在潜在进入者的成本是私有信息的情况下，对进入决策乃至市场结构有很大的影响。

简介：闭环供应链的实施是循环经济发展中一个极其重要的环节。基于循环经济构建由传统渠道和网络渠道共同回收的双回收渠道闭环供应链模型，分别在集中化、分散化模式中进行价格决策，利用数值分析验证集中化、分散化模式价格决策的有效性。

简介：由于再制造能够降低生产成本、提高竞争力，许多企业开始积极控制产品的回收再制造过程。本文建立了可再制造性具有事前投入且内生决定下的两时期决策模型，应用拉格朗日方法求解得到最优的回收再制造率及两时期的产品定价。结果表明，当再制造品相对于新产品生产成本节约上升时，制造商应降低第1时期的产品价格，提高可回收再制造率，并提高当期产量；第2时期的价格及总产量决策与是否开展回收再制造无关，但产品组合中再制造品所占比重与再制造所带来的生产成本节约正相关。最后，通过数值模拟对模型结果进行检验。

简介：假定负责废旧产品回收再制造的生产商为主导者。针对单生产商和单零售商组成的逆向供应链,分析了Stackelberg博弈（分散式控制）下和合作（集中式控制）下的零售价和回收再制造率决策,发现集中式供应链的利润较高,给出了协调供应链的利润共享合同。针对单生产商和n个竞争零售商组成的供应链,分析了一主多从Stackelberg博弈和联合决策,结果表明供应链合作可降低产品的零售价格、提高回收再制造率和供应链总利润,进而给出了协调单生产商和n个零售商决策的利润共享合同。最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性。

简介：摘要：由于蔬菜本身特殊的生理特性，在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短，为了提升商超经营的利润率，必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析，从而对销售参数进行一定的拟合，并作出预测，帮助建立优化蔬菜品类结构的模型，提高商超经营的利润率，减少损耗率，实现效益最大化。

简介：摘 要

简介：一天晚上，我在妈妈胳膊上贴了一张写着“一元”的小纸片。妈妈说：“我就这么便宜呀，要是有人付一百元就可以买一百个妈妈了吗？”我听了连忙给妈妈换了一张写着八十万元的小纸片。

简介：按实物期权概念,分析近期国内外对实物期权理论的研究及有关期权定价方法,试图通过一个具体案例说明二叉树定价方法如何在实际投资决策中应用,并进一步提出了有待解决的新问题。

简介：摘要：本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理，利用数据透视表功能，求得单品的销售总额，将各品类分别计算每天平均售价，获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合，获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低，推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测，并进行灵敏度检验。

简介：摘要：在生鲜商超中，由于菜品的保鲜期较短，商超需按历史销售和需求情况进行补货。本文主要对销售量进行了描述性统计分析、皮尔逊相关系数分析、K-Means聚类分析，为使商超收益最大，建立了线性回归模型、非线性规划模型，并通过粒子群算法来求解商超的最大收益。

简介：摘要：新能源汽车（NEVs）与传统燃油车（FVs）相比具有更大潜在效益，并被认作未来缓解全球温室气体排放的替代方案。在中国推广使用NEVs的商业模式可以为汽车产业未来发展提供启示，在价格折扣和绿色税政策下探讨了政府NEVs最优推广政策，并比较了两种推广政策在消费者需求异质条件下的效果及其差异。但是，NEVs在被大规模推广使用前，还存在亟待解决的充电障碍等问题。FVs能够在几分钟内加满油，而NEVs需要特定的设备和大量的时间来进行频繁充电。NEVs虽然在工作场所或家中长时间充电或过夜充电都是正常的，但在长途旅行中停车充电是不切实际的。当前新能源汽车主要有电池换电模式（SM）和充电模式（CM）两种主流形式，SM模式恰好可有效解决上述问题，在此模式下NEVs制造商（或电池更换服务供应商）通过部署换电站网络可使NEVs用户在长途旅行中快捷补能。与传统CM模式不同，SM模式建立和运营换电站这一基础设施系统，并为NEVs提供“加油”服务。SM模式给消费者带来了很多潜在好处。相对于将汽车和电池的所有权捆绑在一起的汽车来说，SM模式将NEVs和电池的所有权进行分离，用户通过定期更换电池来改进电池技术。首先，用户购买NEVs成本（电池成本通常为10000美元）会显著降低，这可以帮助提高采购率。其次，SM模式可以有效降低电池在使用过程中损坏的风险。据估计，NEVs经常采用强电流下的快速直充模式会导致电池寿命缩短20%。最后，SM模式充分利用夜间时间充电不仅大幅降低电费，而且减小电网峰谷负荷差异，从而平衡电力负荷，大大降低运营成本。本文主要分析换电VS充电模式下新能源汽车生产定价最优决策。

简介：

简介：2006年8月8日，六部委联合出台了《关于外国投资者并购境内企业的规定》。此规定加大了中国概念股海外上市的难度。而《规定》的施行日期是2006年9月8日。毋庸置疑，如果新东方要实现上市，必须赶在“10号文”之前。这意味着新东方的上市团队要把原定3个月的工作，在不到30天的时间内完成。

简介：摘要：本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量，最后建立线性规划模型，来给出最优的单品补货和定价策略。

简介：通过一系列函数变换，求出了修正的Black—Scholes欧式定价模型方程的解，并对股票与国债的投资组合进行了分析。