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基于随机扰动的多目标进化算法

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摘要运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

DOI 34gelxkzj9/1587479

作者郭修豪;陈勇

机构地区不详

出处《现代计算机：中旬刊》 2015年12期

关键词多目标优化随机扰动进化算法拥挤距离排序 C-measure U-measure

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2015年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

现代计算机：中旬刊

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