首页 > 《震灾防御技术》 > 2016年1期 > 基于最小二乘支持向量机的城市桥梁震害预测模型研究

基于最小二乘支持向量机的城市桥梁震害预测模型研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要针对地震中城市桥梁震害状态具有较强的非线性、复杂性的特点，采用了具有RBF核函数的最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法。在大量收集我国地震中城市桥梁震害资料的基础上，将此算法引入桥梁的震害预测中，选取了地震烈度、上部结构、地基失效程度、支座类型、墩台高度、桥梁跨数和场地类别等因素作为模型的特征输入向量，建立了最小二乘支持向量机的桥梁震害预测模型。通过反复地样本训练及模型参数设置，仿真结果表明，该方法具有一定的准确度和可行性。基于最小二乘支持向量机的桥梁震害预测方法是一种可以用于地震中桥梁震害预测的良好方法。

DOI odwv5l73jk/1618456

作者肖行辉;高惠瑛;孙海;王俊杰

机构地区不详

出处《震灾防御技术》 2016年1期

关键词城市桥梁震害预测最小二乘支持向量机支持向量机

分类 [天文地球][地震学]

出版日期 2016年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1张博华谢传胜宗剑韬赵名锐刘俊唐康平. 基于和声搜索最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测模型研究.电力系统及自动化,2016-12.
2陈硕;张伟航;宋志刚. 基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测.军事理论,2013-08.
3谭水莲;钟忠社;马村;尹勋刚;胡军浩. 天然气消费量的偏最小二乘支持向量机预测.基础数学,2014-01.
4杨允岩. 基于最小二乘支持向量机的绝缘子污秽等值盐密数学模型.产业经济,2019-09.
5吕志远. 最小二乘估计的预测.教育学,2015-03.
6姜云宽. 基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿.职业技术教育学,2016-04.
7蔡鹏飞1石磊2勾占锋1赵靓1. 基于MOC多分类的最小二乘支持向量机在教学质量评估系统中的应用.中国文学,2012-03.
8李静. 变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法.统计学,2007-03.
9李鑫. 基于MATLAB最小二乘拟合的血压微分方程模型研究.建筑技术科学,2021-09.
10胡益. 基于核偏最小二乘的光伏发电出力预测.电力系统及自动化,2018-01.

来源期刊

震灾防御技术

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

城市桥梁震害预测最小二乘支持向量机支持向量机

返回顶部