首页 > 《电气工程学报》 > 2017年4期 > 基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定

基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

DOI 6jrnny9p45/1730063

作者鲁军;霍金彪

机构地区不详

出处《电气工程学报》 2017年4期

关键词电弧炉电极调节系统 RBF神经网络 PID控制参数整定

分类 [电气工程][电力电子与电力传动]

出版日期 2017年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1程少帅;马开明. 基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制.电力电子与电力传动,2015-10.
2张宇鹏;王莉莎;王华;花皑. 电子-液压式电弧炉电极调节系统.电力电子与电力传动,2015-01.
3朱海峰;李伟;张林. 基于BP神经网络整定的PID控制.控制理论与控制工程,2005-04.
4黄金花;刘继清. 基于RBF神经网络的控制系统PID调节器的设计.船舶及航道工程,2009-05.
5李春来;罗晓曙. 一种基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制算法.物理,2006-01.
6李树民. 电弧炉断电极问题分析及对策.钢铁冶金,2013-04.
71白羽2刘群3片照民. 电弧炉电极升降定位控制装置的研究白羽.电力系统及自动化,2017-12.
8刘素健. 直流电弧炉炉底电极用耐火材料.硅酸盐工业,2003-03.
9那景童;徐驰. 基于BP神经网络的分数阶PIαDβ控制器参数整定研究.教育学,2016-05.
10赵小国;阎晓妹;孟欣. 基于RBF神经网络的分数阶混沌系统的同步.系统科学,2010-01.

来源期刊

电气工程学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

电弧炉电极调节系统 RBF神经网络 PID控制参数整定

返回顶部