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基于BP神经网络模型预测隧道涌水量的探讨

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摘要在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

DOI odw8ylngdk/1770408

作者廖志泓

机构地区不详

出处《铁路工程技术与经济》 2017年5期

关键词隧道工程 BP神经网络涌水量预测

分类 [交通运输工程][道路与铁道工程]

出版日期 2017年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

铁路工程技术与经济

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