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K-均值聚类算法在多波束底质分类中的应用

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摘要针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

DOI rdx5v0rkjl/1855173

作者吕良;金绍华;边刚;崔杨;夏伟

机构地区不详

出处《海洋测绘》 2018年3期

关键词多波束测量海底底质分类特征参数 K-均值算法聚类分析

分类 [天文地球][海洋科学]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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海洋测绘

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