摘要
来自12个车站的沉积从Tupilipalem海岸，印度的东南海岸，和一套重金属的存在被取样包括铁(Fe)被建立，锰(Mn)，铬(Cr)，铜(Cu)，镍(Ni)，铅(Pb)，锌(Zn)和镉(Cd)。重金属被因素分析，其结果在Fe，Mn，Cr，Cu，Ni，Pb，Zn，和Cd之中显示出积极或否定的关联估计。因素分析也显示在学习区域的沉积的重金属有不同生来、人为的来源。同样，一个沉积污染评价被做用Geoaccumulation索引(Igeo)，丰富因素(EF)，和污染装载索引(PLI)。Geoaccumulation索引显示Tupilipalem海岸的表面沉积极其与Fe，Mn，Cr，Cu，Ni，Pb，和Zn被污染。丰富因素的计算与Cr，Cu，和Ni关于Pb，Zn，和Cd和中等丰富显示出重要丰富。平均内容丰富因素的掉落的趋势是Cd>Pb>Zn>Cu>Cr>Ni>Mn>Fe。Cd的PLI价值更高出现(>1)价值由于不同外部来源的影响喜欢农业流量，工业活动，和另外的人为的输入。90在学习下面的百分之二重金属在Buckingham运河和农业的其它和aquacultural自河与孟加拉的海湾连接的车站TP-5显示出最高的集中。这个地点是周期性地被关上的第二个入口，看起来，学习区域的这些部分被人为的污染重重地影响。
出版日期
2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
