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基于EMD和近似熵的大型观缆车滚动轴承声发射信号故障诊断

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摘要针对观缆车主轴系统难以拆卸的特点,将声发射检测技术应用于观缆车轴承的故障诊断中,提出一种经验模态分解(Empiricalmodedecomposition,EMD)与近似熵相结合的观缆车轴承故障诊断方法.即利用观缆车试验台对滚动轴承无故障、内圈故障和滚动体故障进行模拟,采集其声发射信号.通过EMD方法将获取的声发射信号分解为若干个本征模态函数(Intrinsicmodefunction,IMF)分量,然后利用能量和相关系数法选取IMF分量,最后对筛选的IMF分量进行近似熵计算.实验结果表明,该方法能够有效判断观缆车滚动轴承是否存在故障.

DOI n498lqxqdy/1974235

作者金榕舜;沈功田;王强;张君娇

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2018年4期

关键词声发射经验模态分解近似熵故障诊断

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2018年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国计量大学学报

2018年4期

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