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基于蚁群算法的复杂系统多故障状态的决策

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摘要故障树在设备的故障诊断中被广泛应用.当系统复杂度较大时,故障模式和故障树的分支会剧烈增加,故障现象和故障原因因此出现复杂关系,这必然给故障检测和诊断推理带来极大的困难.在故障诊断中引入一种新的人工智能方法,即蚁群算法,可以确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策.由于该方法具有平行性、鲁棒性等特点,可以很好地解决前面所提问题.仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效.

DOI 8rdx20k5jl/210173

作者覃方君 ;田蔚风 ;李安 ;卞鸿巍

机构地区不详

出处《中国惯性技术学报》 2004年4期

关键词蚁群算法故障诊断故障树最优检测次序故障模式惯性导航设备

分类 [理学][力学]

出版日期 2004年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国惯性技术学报

2004年4期

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