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神经网络在电力中期负荷预测中的应用

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摘要为准确预测电力系统中期负荷，针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，改进了基本BP算法，建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明，对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高．

DOI 9ojnorg1dr/232461

作者徐胜军;李蒙

机构地区不详

出处《洛阳工业高等专科学校学报》 2004年4期

关键词电力系统负荷预测人工神经网络 BP算法

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2004年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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洛阳工业高等专科学校学报

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电力系统负荷预测人工神经网络 BP算法

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