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基于遗传算法的非线性传感器模型辨识
基于遗传算法的非线性传感器模型辨识
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摘要
提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.
DOI
lg4q0wvnj8/24700
作者
庄哲民;黄惟一
机构地区
不详
出处
《东南大学学报:英文版》
2001年1期
关键词
非线性传感器
遗传算法
逆模型
分类
[文化科学][高等教育学]
出版日期
2001年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
东南大学学报:英文版
2001年1期
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