摘要
摘要基于节能减排的电力系统优化调度是追求购电成本和废气排放量均尽量低，这有利于减缓全球暖化而促进人类社会可持续发展。本文基于帕累托最优前沿的多目标优化理论，建立了基于节能减排的电力系统优化调度的购电成本模型和废气排放量模型；针对帕累托最优解集，提出了一种归一决策方法以确定一个对多目标很好权衡的决策向量；针对基于节能减排的电力系统优化调度问题，提出了多目标粒子群算法的改进策略，将多目标粒子群算法由单一种群扩展为两个不同性质的种群和在NSGA-Ⅱ的非支配排序基础上建立了动态更新的非劣解库，有效地维护了群体的多样性和避免了优化计算过程造成的非劣解浪费现象。通过算例仿真，采用改进的多目标粒子群算法求解基于节能减排的电力系统优化调度问题，在满足系统内的负荷需求和机组的各项约束条件下，能够更有效地降低购电成本和减小废气排放量，而归一决策方法能够很好地权衡购电成本和废气排放量之间的矛盾以确定最终的调度方案。
出版日期
2018年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
