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2009年6期
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扫描图像中的微小污点进行识别和消除
扫描图像中的微小污点进行识别和消除
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摘要
未填写
DOI
2d3zll0gj9/3087291
作者
朱冠南
机构地区
摘要:对图像中的微小污点的识别和消除是将由扫描仪扫描而成的数字图像,通过二值化图像,图像分割,边缘检测,图像面积计算,类圆体判别等处理手段,识别出属于扫描图像中不需要的微小污点,然后确定其位置并将其消除。进而提高扫描之后的图像信息的准确性与可读性。图像处理技术在通信科学、多媒体技术、高清晰度电视、医用图像处理等领域得到了广泛的应用。作为其典型的应用,数字图像的污点识别在图像分割、模式识别、机器视觉等中有很重要的作用。具有使用性高、处理简单、应用广泛等特点。
出处
《赤子》
2009年6期
关键词
图像分割
二值化
图像识别进入了数字时代,扫描仪作为一种捕获影像的装置,可将影像转换为让计算机可以显示
编辑
储存和输出的数字格式。目前,扫描仪作为计算机的重要外部设备之一,已被广泛应用于报纸
书刊
出版印刷
广告设计等领域之中。
分类
[社会学][]
出版日期
2009年06月16日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
赤子
2009年6期
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