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《价值工程》
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2014年1期
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基于大数据的银行业管理路径探索
基于大数据的银行业管理路径探索
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摘要
院本文从大数据角度出发,分析我国银行业的现状及挑战,并对银行业的大数据管理提出几点建议。
DOI
pd53lk8m47/3415323
作者
陈晓雁
机构地区
BankingManagementPathExplorationBasedonLargeData陈晓雁CHENXiao-yan曰沈文华SHENWen-hua曰陈群CHENQun曰郭徵砚GUOZhi-yan(广东工业大学管理学院,广州510520)(CollegeofManagement,GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510520,China)
出处
《价值工程》
2014年1期
关键词
Abstract
This
article
analyzes
the
current
situation
and
challenges
of
the
banking
industry
in
China
from
the
perspective
of
big
dataand
then
puts
forward
some
suggestions
for
bank
big
data
management.院大数据
银行业
路径探索Key
words
big
data
banking
industry
path
exploration中图分类号院F830
文献标识码院A
文章编号院1006-4311(2014)01-0134-021
大数据概念大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流的软件工具,在合理时间内达到撷取
管理
处理
并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据时代的特征主要表现在三个方面一是数据体量庞大,传统互联网和移动网络终端的交互信息
物联网中的商品与物流信息以及企业内部的经营交易信息等都是大数据时代的数据来源
二是数据种类多元化,伴随着社交网络
移动计算
传感器等新兴渠道和技术的不断应用,图片
视频
邮件和文档等非结构化数据在数据库中占比已达85%以上1
三是数据价值密度低,深度挖掘和分析数据价值是关键,云计算技术的应用能有效地将大数据转化为可操作信息。
分类
[经济管理][企业管理]
出版日期
2014年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
价值工程
2014年1期
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Abstract
This
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current
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the
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in
China
from
the
perspective
of
big
dataand
then
puts
forward
some
suggestions
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bank
big
data
management.院大数据
银行业
路径探索Key
words
big
data
banking
industry
path
exploration中图分类号院F830
文献标识码院A
文章编号院1006-4311(2014)01-0134-021
大数据概念大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流的软件工具,在合理时间内达到撷取
管理
处理
并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据时代的特征主要表现在三个方面一是数据体量庞大,传统互联网和移动网络终端的交互信息
物联网中的商品与物流信息以及企业内部的经营交易信息等都是大数据时代的数据来源
二是数据种类多元化,伴随着社交网络
移动计算
传感器等新兴渠道和技术的不断应用,图片
视频
邮件和文档等非结构化数据在数据库中占比已达85%以上1
三是数据价值密度低,深度挖掘和分析数据价值是关键,云计算技术的应用能有效地将大数据转化为可操作信息。
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