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基于主分量线性判别方法人脸识别系统的实现

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摘要人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分，然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征，最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较，与测试图像最接近的训练图像被系统识别出，图像的比较采用了欧几里德距离，仿真结果表明了该方法的有效性。

DOI 34gmye0w49/444955

作者钟向阳;胡仕明

机构地区不详

出处《嘉应学院学报》 2006年3期

关键词人脸识别主成分分析奇异值分解 FISHER线性判别分析

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2006年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）