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基于樽海鞘群算法的负荷优化分配研究及应用
基于樽海鞘群算法的负荷优化分配研究及应用
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摘要
摘要:在当前电力体制改革的背景下,各发电企业不断推进大数据、人工智能等技术与传统电力业务的深度融合,以进一步提升竞争力。本文针对电力系统燃煤机组经济负荷优化分配问题,引入樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm ,SSA)。应用结果表明,樽海鞘群算法能有效进行负荷分配,并具有较高的实用性。
DOI
7dm06zvljn/4995606
作者
胡恩俊
机构地区
(国电南京自动化股份有限公司 江苏南京 211100)
出处
《当代电力文化》
2020年22期
关键词
负荷优化
燃煤机组
樽海鞘群算法
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2021年01月04日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
当代电力文化
2020年22期
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