摘要
摘要：基于单片机的车内智能识别疲劳检测仪，以Ardunio单片机为控制为核心，由红外摄像头、数据库及数据分析系统、警报装置等模块等构成。通过红外摄像头采集图像通过Adaboost 算法处理，识别正常情况下驾驶人员的眨眼频率，识别正常情况下说话时嘴巴的张开程度及识别正常情况下驾驶员开车时头部的位置。然后传输给数据库，数据分析系统分析系统分析后单片机识别并控制报警装置。当然，开车习惯因人而异，还可以根据自己的开车习惯手动输入开车的数据，达到人机信任的状态。驾驶人员在疲劳时眼睛的闭合频率比正常时频率高，有时会打哈欠，并且头部的位置较正常时会有很大变化，红外摄像头可以识别这些空间图像传递给数据库，数据分析后传递给单片机，单片机识别异常数据后，会给出正确指令是否报警，具有比较高的应用前景。
出版日期
2021年04月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
