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大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展

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摘要摘要：不同预测时间产生的负荷预测，其研究内容以及用途有所不同。超短期负荷预测关注较短的区域之内的数值变动，它的用处即是对电力设备的运行情况进行监控；短期负荷预测针对数日到数周的负荷，可以为水电调度、机组启停提供重要参考，是电网日常运行的基础；中期负荷预测针对数周到数月的负荷，预测用途是为电力系统安排检修以及燃料采购等提供支撑；长期负荷预测则是对将来的很长时间跨度区域内的用电情况与走势的估计，用于电力设备的改造与扩建等。本文主要分析大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展。

DOI ojz63900d5/5209970

作者杨旭昕

机构地区国网信息通信产业集团有限公司北京 100053

出处《当代电力文化》 2021年5期

关键词大数据技术电力系统负荷预测数据处理

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2021年05月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）