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基于样区纯化和BP神经网络的遥感影像分类研究

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摘要利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

DOI 7j6vw31nd0/543190

作者李锦辉

机构地区不详

出处《义乌工商职业技术学院学报》 2007年1期

关键词局部搜索光谱匹配训练样本 BP分类样区纯化

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2007年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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