首页 > 《中华放射医学与防护杂志》 > 2021年07期 > 放射生物组学数据分析中的多重假设检验

放射生物组学数据分析中的多重假设检验

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要随着高通量测序技术的发展，组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下，传统的单个假设检验理论不再适用，多重假设检验问题日益得到重视。本文着重介绍多重假设检验中常用的3种错误测度——总体/族错误率(FWER)、错误发现率(FDR)和阳性错误发现率(pFDR)及其控制过程在放射生物组学数据分析中的应用，以期为放射生物学数据的统计分析提供参考。

DOI ojnoxlr1dr/5433885

作者高宇苏垠平孙全富

机构地区中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所　辐射防护与核应急中国疾病预防控制中心重点实验室，北京　100088

出处《中华放射医学与防护杂志》 2021年07期

关键词总体/族错误率错误发现率多重假设检验放射生物组学数据

分类 [医药卫生][]

出版日期 2021年08月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）