利用GPU进行高性能数据并行计算-中国期刊网

摘要数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（GraphicalProcessingUnit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。

1喻禹. 高性能计算与并行计算技术的优化与创新研究.建筑技术科学,2023-12.
2孙济洲;Nicolas D Georganas. 利用PVM实现整体光照的并行计算.高等教育学,2002-03.
3张颖;郑重文. 网络并行计算环境PVM.高等教育学,2004-05.
4王冠石;陈宇;蒋文涛;田晓宝;王清晟;周志宏. 基于OpenFOAM的不同网格数下并行计算性能分析.生物医学工程,2019-01.
5郭诗塔;彭虎;张送根;冯焕清. Bessel声场的并行计算和仿真.生物医学工程,2006-04.
6admin. 基于HMM的基因识别并行计算.自动化与计算机技术,2019-11.
7王晓琳,刘来春. 基于MPI并行计算的卫星遥感数据变化监测系统设计.建筑技术科学,2024-03.
8魏贤金. 电子计算机系统的性能优化与并行计算研究.建筑技术科学,2023-11.
9袁钰钢. 高性能计算与并行处理技术的研究与应用.建筑技术科学,2023-08.
10杨旭;陈勇. JAVA多线程实现矩阵乘法的并行计算.职业技术教育学,2004-03.

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