摘要
摘要：现如今，矿山开采过程中已经集合了多种多样的高新科技产品，能够通过新型技术仪器的使用实现安全生产的总体目的。由于我国铁矿资源的储藏位置一般都以地下为主，其生产经营环境也较为恶劣，所以在铁矿开采过程中，开采沉陷问题是一项很难攻克的生产弊端，在铁矿开采过程中建立一种多角度的开采沉陷三维仿真系统是一种能够有效遏制开采沉陷问题的安全生产保护系统。本文将以多元系列关联神经网络的构建对矿山开采沉陷边界位移和深度模拟测量值为主要论述要点，通过模糊神经网络及其学习过程，将CAE有限元数据进行整合分析，对矿山开采沉陷测量的三维仿真系统进行初步构思，希望能够为铁矿开采行业做出一定的贡献。
出版日期
2022年06月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
