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基于深度学习的焊缝图像识别分析

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摘要摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

DOI g4qwzq3n48/6087148

作者陈家石解俊文乔柏钧李璐

机构地区北方自动控制技术研究所，山西省太原市 030006

出处《科学与技术》 2022年5期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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