首页 > 《中国科技信息》 > 2022年5期 > 基于机器视觉的道路障碍物检测

基于机器视觉的道路障碍物检测

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着科学技术的发展及无人驾驶技术的成熟，智能车辆成为了当前研究的热点。本文基于此，首先对智能车辆技术发展情况做了概述，并探究了如何在机器视觉辅助下对道路障碍物进行检测，以期为相关行业研究人员进行指导和帮助。

DOI wjvny3p9d7/6244126

作者方万成徐威于海滨王艺颖

机构地区辽宁科技大学辽宁省鞍山市 114051

出处《中国科技信息》 2022年5期

关键词机器视觉道路障碍物检测

分类 [][]

出版日期 2022年07月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1权鸿斌;姚剑敏. 基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法.信号与信息处理,2018-06.
2周剑坤. 基于机器视觉的非结构化道路检测与障碍物识别方法.,2023-10.
3刘晔. 飞行航路障碍物评价设计与实现.物理电子学,2012-06.
4王淑英. 基于双目视觉的AGV障碍物检测与避障.电力系统及自动化,2019-04.
5冉东来. 双目视觉和激光感知的机器人障碍物定位.,2023-02.
6魏社,王朝,刘晨龙. 基于机器视觉的智能仓储运捡机器人在复杂环境中的障碍物识别与处理研究.教育学,2024-01.
7秦临风. 基于非迭代K均值算法的移动机器人障碍物检测.,2022-10.
8郑一飞,王娜,颜明,付俊男. 基于相机的可测距障碍物检测模型研究.建筑技术科学,2024-05.
9徐首章. 城轨车辆障碍物检测装置分析.社会学,2019-10.
10徐首章. 城轨车辆障碍物检测装置分析.建筑技术科学,2019-12.

来源期刊

中国科技信息

中国科技信息

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

机器视觉道路障碍物检测

返回顶部