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基于Hadoop大数据的电影网站用户性别预测

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摘要摘要：随着国民生活水平的不断提高，人们更加注重精神层面的追求，观影成为相当一部分民众的选择。本次研究就是根据已知性别用户的观影习惯，将其与未知性别用户的观影习惯做对比，以此分析未知用户的性别，从而为之后的用户提供更好的观影体验。本文的数据来源是通过人邮社区服务与资源下载社区获取，实验环境使用了4台PC搭建虚拟机Hadoop集群。集群搭建完成之后，即可实现数据的上传下载，网页端对集群信息的访问。之后对数据进行预处理，利用MapReduce函数对数据进行编程实现并分析出结论，该结论对于电影网站用户性别预测具有明确的指导意义。

DOI ojzeqe3rj5/6259222

作者李元昊李光燕

机构地区山东协和学院计算机学院山东济南 250107

出处《中国科技信息》 2022年8期

关键词 Hadoop MapReduce HDFS YARN KNN算法

分类 [][]

出版日期 2022年07月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）