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基于深度学习的变电设备缺陷检测

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摘要摘要：本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置，以便在典型情况下准确监测电气设备状态，例如，保证电气设备正常运行，保证电网安全运行，同时提高可靠性，可以改进电气设备检查方式，提高设备状态控制和运输检查决策水平，加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

DOI rj82e68pj0/6702134

作者阿布都卡哈尔·阿布力米提

机构地区国网新疆电力有限公司喀什供电公司新疆喀什市 844000

出处《当代电力文化》 2022年17期

关键词深度学习变电设备缺陷检测

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2022年12月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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1阿布都卡哈尔·阿布力米提. 基于深度学习的变电设备缺陷检测.电力系统及自动化,2023-02.
2阿布都卡哈尔·阿布力米提. 基于深度学习的变电设备缺陷检测.建筑理论,2023-02.
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来源期刊

当代电力文化

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