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基于YOLOv6的交通标志检测系统

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摘要摘要：复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值，针对目前交通标志检测率较低的问题，本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统，系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础，基于重参数化结构，提升了检测准确率，通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证，本文交通标志检测系统有更高的检测准确率，具有较好的应用价值。

DOI 54k7rn10dk/6777281

作者千凯琦，李伟娟，付昱，伍晨俊，陈亮宇

机构地区北方工业大学信息学院

出处《科学与技术》 2022年17期

关键词深度学习，目标检测，标志牌识别，YOLO v6，卷积神经网络

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年02月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）