摘要
摘要：智能故障诊断可以有效对大数据机械装备数据进行处理，其首先进行设备中的故障信息的提取，再通过专家识别系统对其识别的故障进行剩余使用年限的预测，然后制定出相应的维修方案对装备进行保护。智能诊断系统与传统诊断相比优势在于不需要过分依赖故障诊断专家和专业技术人员，使大量的装备诊断数据可以通过智能诊断系统进行。分析表明，随着机械装备逐步向多功能化、智能化、绿色化方向发展，机械装备智能故障诊断技术将迎来新的挑战；融合智能感知、深度学习、强化学习等人工智能的智能故障诊断技术有望成为机械装备状态监测与故障诊断的一把利器，为机械装备智能故障诊断与预测提供新的探索路径，在科学研究和工程应用中具有广阔的应用前景。
出版日期
2023年02月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
