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基于深度学习的综合能源系统能效提升策略研究

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摘要摘要：随着经济的高速发展，我国的能源结构调整较为频繁，社会对能源的需求日益偏向复杂化。综合能源系统能对煤炭、天然气、太阳能等多种资源子系统进行耦合，实现不同种类能源间的相互补给，满足冷、热、电等不同需求。随着经济的高速发展，我国的能源结构调整较为频繁，社会对能源的需求日益偏向复杂化，同时伴随着新能源技术的发展与应用，对综合能源系统的构建产生了较大挑战，传统的数据预测模式难以适应目前的社会需求，深度学习算法在此情况下由于其大数据分析能力，已成为提升综合能源系统能效的重要手段，是相关从业者需重点关注的未来行业发展方向。

DOI 6jr061oqj5/7050739

作者 1李如 2胡鸾英

机构地区 1长沙市湘能服务有限公司湖南长沙 410200

出处《职工天地》 2022年22期

关键词综合能源系统深度学习能效策略研究

分类 [政治法律][政治学]

出版日期 2023年04月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

职工天地

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