水质检验中的数据误差及处理方法

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摘要 摘要:水质检验中的数据误差是无法完全避免的问题,需就水质检验的取样、运输、保存、试验操作等各个环节,进行全面、深度的分析数据误差产生的原因,明确数据误差的出处,以便于在实践检验过程中尽量的规避误差,以及采用有效的处理方法缩减误差,将数据误差值控制在合理的范围内。本文针对水质检验中常见的几种数据误差进行了分析,提出了数据误差的成因,并就试验操作环节检测数据误差、可测误差、仪器设备误差及公式计算误差等进行处理方法的阐述,以期提高水质检验结果的精度,保障检验结果的可用性。
出处 《工程建设标准化》 2023年3期
出版日期 2023年04月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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