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云环境下容器化Spark资源调度优化机制探索

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摘要摘要：云计算与大数据技术高速发展，容器技术与Spark技术广泛应用，传统的Spark部署方式逐渐不能满足现代需求，容器具有轻量级、易隔离，开箱即用的优点，将大数据技术与容器技术相结合，进行容器化Spark资源调度，提高算法有效性。文章概述Spark技术架构，提出优化系统架构等措施，分析云环境下容器化Spark资源调度优化要点。

DOI 6jrg12nqd5/7301515

作者朱怡

机构地区中国移动通信集团陕西有限公司陕西省西安市 710021

出处《通讯世界》 2023年4期

关键词云环境容器化Spark 资源调度

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2023年06月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）