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基于深度学习的公共安全视频监控平台算法优化研究

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摘要摘要：随着公共安全的日益关注和视频监控技术的快速发展，基于深度学习的公共安全视频监控平台成为了当前研究的热点。本文旨在通过算法优化研究，提高公共安全视频监控平台的性能和效率。首先，本文对深度学习算法在公共安全视频监控领域的应用进行了综述，并发现了现有算法在目标检测、行为识别等方面存在的问题。接着，针对这些问题，本文提出了一种新的优化算法，该算法结合了多任务学习和迁移学习的思想，以提高目标检测和行为识别的准确性和鲁棒性。最后，通过实验验证，结果表明该算法在公共安全视频监控平台中具有良好的性能和效果，能够有效提升视频监控的质量和效率。

DOI rj8rxv09d0/7424482

作者许永恩

机构地区杭州码全信息科技有限公司，310000

出处《科技新时代》 2023年8期

关键词深度学习公共安全视频监控目标检测行为识别

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年07月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）