首页 > 《中国科技信息》 > 2023年10期 > 金矿或非煤矿山电气设备故障诊断与维修策略研究

金矿或非煤矿山电气设备故障诊断与维修策略研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着金矿或非煤矿山电气设备在矿山生产中的广泛应用，电气设备的故障诊断与维修策略日益受到关注。本文首先分析了金矿或非煤矿山电气设备故障诊断与维修策略的研究现状，然后提出了一套基于大数据分析与机器学习的金矿或非煤矿山电气设备故障诊断与维修策略。通过采集电气设备的运行数据，利用大数据分析技术对数据进行预处理与特征提取，并采用机器学习算法对电气设备故障进行预测与诊断。此外，本文还针对不同故障类型提出了相应的维修策略。该策略在实际矿山企业中的应用效果显著，有效提高了矿山生产效率和安全性。

DOI n49lg0o34y/7521559

作者车羿霆

机构地区山东黄金矿业（莱州）有限公司焦家金矿，山东省莱州市，261400

出处《中国科技信息》 2023年10期

关键词金矿或非煤矿山电气设备故障诊断维修策略大数据分析机器学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）