Swarm intelligence optimization and its application in geophysical data inversion

在线阅读 下载PDF 导出详情
摘要 复杂地球物理的数据的倒置总是解决多参数,非线性、多模式的优化问题。寻找最佳的倒置答案类似于当寻找食物时,在象鸟和蚂蚁那样的群观察的社会行为。在这篇文章,首先,粒子群优化算法详细被描述,并且蚂蚁殖民地算法改善了。然后,方法被用于地球物理的倒置问题的三种不同类型:(1)对噪音敏感的一个线性问题,(2)线性、非线性的问题的同步倒置,并且(3)一个非线性的问题。结果验证他们的可行性和效率。与常规基因算法相比并且退火模仿,他们有更高的集中速度和精确性的优点。与伪相比--牛顿方法和Levenberg-Marquardt方法,他们与克服局部地最佳的答案的能力更好工作。
机构地区 不详
出版日期 2009年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
  • 相关文献