基于可解释性人工智能的软件工程技术方法分析-中国期刊网

摘要摘要：本文将分析基于可解释性人工智能的软件工程技术方法。首先，将介绍可解释性人工智能的基本概念和原理。然后，将探讨在软件工程中应用可解释性人工智能的方法和技术，包括解释AI模型的方法、可解释性评估指标和可视化技术。接下来，将讨论基于可解释性人工智能的软件工程方法在不同领域的应用案例，并对其效果进行评估和比较。最后，将总结现有研究的局限性，并提出未来的研究方向。

1陈渊. 人工智能在医疗影像诊断中的性能优化与可解释性分析.建筑技术科学,2024-03.
2谷志丹,迪怡嘉,张苗苗,王亚儒,刘少杰. 可解释人工智能的军事应用前景分析.建筑技术科学,2024-03.
3董夙宁. 对态势智能认知的可解释性建模研究.,2021-11.
4沈梓琳,周小萱,颜依婷. 软件工程中人工智能的运用.建筑技术科学,2021-03.
5韩昊. 软件工程中人工智能的运用.市政工程,2022-09.
6王南心,张俊,何婷. 人工智能与软件工程中的技术应用.建筑技术科学,2020-12.
7凤爽. 基于人工智能技术的软件工程研究与发展趋势分析.,2023-04.
8凤爽. 基于人工智能技术的软件工程研究与发展趋势分析.,2023-03.
9高学礼,1,张佐斌,2,时荣华,2,1,河北省建设教育培训中心,河北,石家庄,05000,2,河北省卫生健康委员会健康河北指导中心,河北,石家庄,05000. 人工智能在软件工程中的应用.工程地质学,2020-07.
10方国旭,郭鹏飞,范鉴慧,丁宗仁,张清华,魏光亚,李海涛,刘景丰. 基于可解释人工智能的临床决策支持系统：孟超肝病外脑.医药卫生,2023-03.

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