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2023年18期
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基于计算机深度学习视觉算法的电子显微镜照片杂质识别算法研究
基于计算机深度学习视觉算法的电子显微镜照片杂质识别算法研究
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摘要
摘要:本文提出了一种基于计算机深度学习视觉改进算法的图像识别方法,用于电子显微镜照片中AI杂质检测分析。该方法优化了传统的图像识别算法,并改进和优化了unet神经网络,在传统unet模型中增加了transformer,增强实际场景中模型的泛化能力,大大提升了识别的准确率和不同场景下的泛化性 。新模型和算法还具备更好的通用性,可以有效避免缺陷产生的视觉误差。实验结果表明,该方法具有显著的优点和效果。
DOI
0dpe2rrk42/7858045
作者
姚家扬1 王永峰2 关春天3 刘慧翔4
机构地区
超创数能科技有限公司
出处
《中国科技信息》
2023年18期
关键词
深度学习
卷积神经网络
图像识别
电子显微镜图像
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2023年12月04日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2023年18期
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