摘要
摘要： 5G移动通信技术的飞速发展已经让人们进入了一个移动无线宽带时代。然而，为了实现全覆盖的无线网络传输数据，仍然需要进行一些优化。无线网络的传输数据是通过无线介质进行的，因此需要考虑到信号的传播强度和覆盖范围。现如今，人们已经开始利用大数据技术来发现无线网络覆盖的弱点，从而能够更好地优化无线网络的全覆盖能力。其中，K-means算法是一种常用的大数据技术，它可以将无线网络覆盖弱点的地理位置进行聚类分析。通过这个算法，我们可以识别出那些覆盖弱点集中的区域，并且了解其特征和规律。这对于优化网络覆盖范围和提高无线网络的性能非常重要。一旦找到了网络覆盖的弱点，就可以通过增强这些区域的网络覆盖强度来进一步提高无线网络的全覆盖能力。可能需要增加或调整网络设备的位置，提升信号传输的质量和速度。此外，还可以采取其他措施，比如增加天线数量，改进信号传输的方法等。
出版日期
2024年01月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
